人工智能技术对企业组织架构的影响——基于多案例的数字化转型路径分析

徐晓琴
（广东工商职业技术大学，广东肇庆 526000）

摘要：基于选择海尔、酷开科技、天虹零售三家单位为多案例企业的角度展开相关分析研究，以此研究 AI 技术如何作用于企业组织结构以及企业数字化转型模式的发展方向等问题。由此可知：借助 AI 技术的“能力延展——决策重构——协同进化”的三重作用力，企业组织结构从科层制向智慧体范式转化，并形成平台生态型、智慧体重构型和智慧体应用型三种典型路径；对企业数字化转型提供理论参考与实践启示。

关键词：人工智能；组织架构；数字化转型；多案例研究

引言：

“我国将步入智能经济时代，传统的科层制结构在新背景下逐渐显露出诸多弊端，企业组织结构面临变革”，由生成式 AI 等为代表的新一代信息技术带来新的发展趋势，让企业的组织发生翻天覆地的变化，一些传统的基于分工理论而建立起来的科层制组织遭到极大挑战，一批人与 AI 融合形成的“智慧体”将不断重构企业的组织形式，深入探索AI 技术对企业发展产生什么样的影响、数字化转型具体路径是什么的问题十分必要。

一、理论基础与分析框架

1.组织架构变革理论

传统组织架构以泰勒的分工理论和韦伯的科层制理论为依据，强调专业化分工和层级管理。而数字时代的组织架构理论更看重灵活性、协同性和适应性，认为组织应该具备快速响应市场变化的能力。

2.AI 技术影响组织架构的三重机制

本文指出 AI 技术会对组织产生三大影响：第一种是能力延展，即借助 AI 能够突破人类身体机能上的限制，使得组织中的岗位设置与技能需求出现变化；第二种是决策重构，即 AI 能够帮助人和组织找到新的决策方式，变成由人和机器一道来进行决策；第三种是协同进化，即 AI 的智能体与人、智能体与其他智能体之间的实时交互，进而使得组织内部的各种资源得到更加灵活化的重组。

3.分析框架

本文构建 “技术应用——架构调整——绩效变化” 的分析框架，通过多案例比较，探究不同 AI 技术应用场景下企业组织架构的变革路径及效果。

二、研究方法

1.案例选择

文章从不同维度选择 3 个典型企业作为案例，分别是海尔、酷开科技以及天虹零售。选取该 3 家企业的原因，一是根据各行业的代表性，二是有较强的 AI 应用场景，三是有相应的组织变革。

2.数据收集与分析

通过企业年报、新闻报道、学术论文和行业报告等多渠道收集数据，采用 Yin 的案例研究方法，进行案例内分析和跨案例比较，以确保研究的信度和效度。

三、案例分析

1.海尔平台生态型转型

海尔目前已经由品牌自营业务向平台化再向生态化发展。“转型生态品牌站在以云计算、大数据、物联网为代表的第四次工业革命的路口，海尔清醒地认识到：企业要以无界生态创造无限可能，不能只做单一产品，要成为一座生机无限的生态花园。”在卡奥斯工业互联网平台上，海尔实现了制造的智能化、柔性化。通过对生产的数据进行实时分析和处理，进而可以精准地预测市场的需求，并且可以根据预测来快速调整相应的生产计划。

这项技术变革直接导致组织结构朝着网络化和扁平化的方向进行转变，使决策指令更加快速地传达到具体的执行层面上去；海尔还成立了超过 4000 家的小微企业，把企业的创新单元进行分解；同时建立了五大产业平台，实现了产业资源之间的跨产业融合配置；并且由于 AI 是连接平台小微的重要手段，因此拥有灵活的组织应对外部的不确定性以及竞争的能力。

2.酷开科技智慧体重构型转型

“创维集团旗下酷开科技精准营销主要围绕以家庭为中心的数据体系展开，通过大规模与精细化的人群技术，打造家庭场景，营造‘家庭幸福’文化。”酷开科技服务着众多数量级的用户，他们积极推动相关领域中生成式 AI 应用发展。酷开科技的内容编辑队伍转变为智慧体范式的模式，人类员工为 AI 智能体执行任务提供支持和服务；而 AI 智能体负责整个智慧体范式的模式去进行的任务的设计和执行。

这种方式机的合作型工作的新模式，使得酷开科技组织发生较大的转变，原来固有的按职能设置部门边界的组织形态已然不复存在，组织更加聚焦任务场景，按照任务建立瞬时组织，组织也变得更加精简、灵活。转型充分展现了生成式 AI 对整个组织的颠覆式作用，在该方面，酷开科技成功的完成了从分工范式向智慧体范式的转变，大大提升了企业完成业务的速度以及企业的整体反应速度。

3.天虹零售场景的智慧体应用

天虹零售基于零售业务数据训练出专属的零售垂直模型，实现了各零售应用场景落地的同时带动组织组织变革向人机协同发展。“面对消费需求升级和新业态涌现的现状，天虹股份立足于智能技术，致力于打造数字驱动的智慧新零售，成为智能新零售企业商业模式创新的先驱。”

天虹零售对组织架构做了多方面的调整：首先，在营销环节，营销人员和智能体协作，形成创意；其次，在线导购环节，利用智能体分析用户；最后，在经营分析上，基于智能的结果来进行科学经营。这种调整让天虹零售的组织变得更扁平、更靠近客户，让一线员工有更多的数据来做决策，这样就能更快地反应客户需求，使企业的竞争力得以增强。

四、跨案例比较与转型路径提炼

1.案例比较分析

通过对三个案例的比较分析，我们可以识别出 AI 技术影响组织架构的共性和差异，具体如下表所示：

2.数字化转型路径及实践应用

（1）平台生态型路径：AI 驱动产业平台构建生态

以海尔为代表的平台生态型路径是依托 AI 驱动的产业平台，打造“小前台、大中台、强后台”的平台型组织结构。比如“卡奥斯工业互联网平台是海尔进军为‘生态企业’的关键一步。”海尔利用自己的工业互联网平台卡奥斯，把供应商、制造商、分销商等集合进来，让小微企业能够借助平台获取更多资源来满足市场需求。适合做大量的用户、较长的产业链、需要灵活调用各方资源并快速应对多变的客户需求的企业。尤其适用于制造业企业。

（2）智慧体重构型路径：生成式 AI 支撑人机协同变革AI 进行人机协同的智慧体重构型路径以酷开科技为例，在实践时是基于生成式 AI 的基础上建立人机协同的智慧体重构型方式；酷开科技将原来的智能内容编制作业进行改组转型，将人和机器分开形成各司其职的形式，提高业务成果；对于数字原生业务场景企业适用（如互联网），用强健、剧烈的变革来推动发展具有很大的可行性。

（3）智慧体应用型路径：业务场景人机共作强服务

智慧体应用型路径以天虹零售为代表，在应用上实现人机共作。“企业应加强人机协作的组织文化建设，科学激励员工将 AI 技术融入工作流程，有效解决人机冲突，营造学习、应用和创新 AI 技术赋能员工工作岗位的良好氛围。”比如像天虹零售这样在营销等领域让 AI 发挥赋能作用，为人的工作赋能。传统服务业行业可用这条路径，改善企业的市场竞争力。

结论：

本文首先提出了 AI 影响组织结构的三重机制来丰富组织变革理论，并归纳了 3 条数字化转型路径来为行业管理者提供新的分析视角，同时探索了生成式 AI 对于智慧体范式的颠覆性意义；在之后的研究中可以增加更多具体的实例丰富文章内容，通过更多的案例分析量化不同行业的差异；并且分析出不同的文化背景下各行业的转型路径的不同，对比研究 AI 的伦理等深层次问题。
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作者简介：徐晓琴（1987 年 5 月-）女，汉族，广东肇庆人，研究生硕士，讲师、中级经济师，研究方向：工商管理。